什么是假设检验？简述其步骤
数据分析的四个主要类型是什么？
时间序列分析的常用方法有哪些？
🔍 数据分析基础概念题
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什么是数据分析？ 数据分析是通过统计和逻辑技术对数据进行整理、处理和分析的过程，目的是提取有用信息并得出。💡
@AI探索者：作为一个转行学数据分析的小白，这些题目和解析真的帮大忙了，比看书有效率多了！📚➡️💻
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- Excel/Google Sheets
- SQL
- Python (Pandas, NumPy)
- R语言
- Tableau/Power BI 🛠️
💻 数据分析技术实操题
数据处理类
- 如何处理缺失值？
- 删除含有缺失值的行/列
- 用均值/中位数/众数填充
- 使用预测模型估算
- 标记为特殊值 🧩
- 数据清洗的常见步骤有哪些？
- 去除重复值
- 处理异常值
- 标准化格式
- 验证数据一致性 🧽
统计分析类
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解释相关系数与因果关系的区别 相关系数只表明变量间的统计关联，而因果关系需要证明一个变量的变化直接导致另一个变量的变化。🔗≠➡️
- 准确率、精确率、召回率
- F1分数
- ROC曲线和AUC值
- 混淆矩阵 📊
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解释A/B测试的原理及应用场景 通过随机将用户分为两组，分别展示不同版本的产品/功能，然后比较关键指标，常用于网页优化、营销策略评估等。🔬
- 描述性分析（发生了什么）
- 诊断性分析（为什么发生）
- 预测性分析（可能会发生什么）
- 规范性分析（应该怎么做）📈
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常见的数据分析工具有哪些？
- 提出原假设和备择假设
- 选择显著性水平
- 计算检验统计量
- 做出统计决策 ✔️/✖️
📈 高级数据分析应用题
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如何评估一个预测模型的性能？
- 移动平均法
- 指数平滑法
- ARIMA模型
- 季节性分解 ⏳
🎯 数据分析实战案例分析
案例1：电商用户行为分析
- 问题：如何通过用户浏览、购买数据提升转化率？
- 分析方法：漏斗分析、路径分析、RFM模型
- 关键指标：跳出率、转化率、客单价 🛒
案例2：社交媒体舆情监测
- 问题：如何量化分析公众对某话题的情绪倾向？
- 分析方法：情感分析、主题建模、网络分析
- 关键指标：情感极性分数、话题热度指数 📱
🌟 网友热评
@数据小达人：这篇太实用了！正好在准备数据分析师面试，收藏慢慢看！💯
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